数据无界，法治有度——探索自动化抓取的法律边界

一、顺应时代发展潮流，促科技创新与法治文明齐发展
进入数字经济时代，为分享“数据红利”，自动化数据抓取和数据处理在当代社会中蓬勃发展。自动化数据处理则随着人工智能的异军突起而越来越依靠智能算法进行，人工智能基于其非解释性，可能将用户、其他企业异化为数据生产链上的螺丝钉。传统侵权法、合同法等法律部门对数据的保护日显不敷。如何分类分层次建构我国的自动化数据抓取与处理的规则体系，选取既能合理保护算法相对人利益，又不至于阻碍数字经济发展的规制方案，探究算法相对人获得救济的途径和实效，是本次开展社会实践进行调研的宗旨所在。

二、明确实践调研定位，融实际案例与数学模型于一体
在以“科创调研”为核心导向的活动要求之下，团队已整理了学术界围绕此次调研核心议题的相关国内外文献，以便后续在开展具体的调研时更深入地探讨人工智能自动化处理数据的规制思路。此外，团队成员关注到，网络不正当竞争的判赔数额存在较大的不确定性和裁量空间，网络不正当竞争案例中赔偿数额的计算方式值得深入考察，这也将成为团队此次调研的重点内容。团队计划收集并整理相关案例，试图基于python，对判赔数额的各个影响因素与判赔数额进行相关性分析和回归分析，以部分窥见裁量中的非成文化规则。

三、规划活动开展进程，助实践效率与调研成果共增益
为确保调研工作的顺利进行，调研团在前期做了大量准备工作。除搜集数据抓取和处理、人工智能等领域的最新研究成果和文献资料外，针对相关平台、企业在应用该技术时的合法性以及如何对该技术的应用进行有效规制方面，团队还特别关注了国内外在数据抓取与处理的治理方面的成功案例和先进经验，为调研提供了丰富的实践参考。此外，为了提升调研效率，团队还精心设计了调研问卷和访谈提纲，确保与参与调研的相关单位负责人员进行高效互动和交流，以便在实地调研中能够全面、准确地收集到第一手数据和信息。