探究农业发展，科技带来进步

经济学院寒假社会实践
——探究农业发展，科技带来进步
2023年中央一号文件明确要求，“深入实施数字乡村发展行动，推动数字化应用场景研发推广。加快农业农村大数据应用，推进智慧农业发展”。加快建设智慧农业是实现农业现代化与建设农业强国的必由之路。为深入探究AI与智慧农业的应用现状，如何推进AI与数字化融入农业领域，曲阜师范大学“慧农智行”社会实践队以“深悟创新理论，增强青春底色”为主题，于1月11日到寿光山东省寿光市蔬菜高科技示范园进行实地调研。
为了更好地了解智慧农业在实际应用中的情况，实践队员们精心设计了调查问卷。问卷内容涵盖了农户对AI技术的认知程度、使用情况以及对未来的期望等方面。在寿光高科技农业园区内，实践队员们向农户们发放了调查问卷，并耐心解释了问卷的目的和填写方法。为了确保问卷的有效性和完整性，实践队员们在发放过程中对问卷进行了编号，并在回收时对问卷进行了仔细的核查。
智慧农业综合运用云计算、传感器网络等多种技术，实现信息支持、大田信息采集、生产数据收集等各个环节的连接，实现农业生产智能控制。智慧农业效率高，有利于农业经营模式变革。用机械智能体系代替传统的田间地头巡查，提高了农业生产效率，减少了人力资源成本，降低能源消耗，实现农产品生产工厂化，提前预测农业生产的风险，推动传统农业向现代农业转化。智慧农业减少了资源浪费，节约了成本，优化了农产品品质，减少了农药污染。消费者可以随时追溯农产品生产数据与产地，实现了农产品“从田地到餐桌”的全过程管理。智慧农业强调整体化，将田地、养殖场所、周边村落视作一体，利用现代科技，实现能量的循环利用，对农业生产的能量消耗与污染物排放进行监测，保障农业生产环境质量，对土壤、水田品质及耐受程度进行计算，合理处理禽畜粪便，实现循环利用。
人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪初就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。
农业物联网设施，比如田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等等。这些设施能够为农业管理提供海量的实时数据，那么如何把这些海量的数据及时地变成有价值的信息，就是人工智能要做的事情。这些数据被实时传送到云服务器上，不同类型的农业服务公司会根据不同的农业状况设置自己的算法，然后把这些数据变成对农户有意义的信息，比如哪里虫害超标、哪里需要灌溉等等。
AI农业在寿光的未来前景非常广阔。随着人口的增加和城市化进程的加速，对食品的需求也在不断增加。而传统农业生产方式受到土地资源和气候等自然条件的限制，难以满足日益增长的市场需求。
AI农业的应用可以帮助农民更好地利用现有资源，提高生产效率和质量，从而增加农产品的供给。例如，AI技术可以通过对土壤、气象等数据进行分析，为农民提供种植建议、预测产量和病虫害风险等信息，并帮助他们制定更加科学有效的种植计划和决策。
当然，要让AI在农业中真正落地生根，还需要解决许多技术、政策和实际应用上的问题。数据安全与隐私保护、农民的教育与培训、技术推广与普及等方面都需要实践队员们共同努力。